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问题在于这些零售商并未完全利用他们收集到的RFID数据。为充分利用起RFID技术，零售商必需改掉2点：第一点是业务流程，另一点则是思维方式，这往往也是更难解决的东西。
首先，现有的零售数据是围绕通用产品代码(UPC)建立的。UPC是“集团”级数据，这意味着每个库存单位代表一个UPC。举个例子，XY品牌，16/34尺寸，蓝色的男士衬衫为1234567.12345。如果一家商店拥有20件这样的衬衫，系统便会显示店内拥有20个1234567.12345。这样，所有之前或未来出售的这款衬衫都拥有相同的UPC。
现在，想像下使用RFIDEPC标签标识的相同衬衫。每个标签有着唯一ID号码，这样系统便可单独地显示出每件衬衫。这就可以容易在特定EPC存储如产地，制造工厂，成本等信息。举例来说，这些数据可揭示6个月前A工厂和B工厂生产的衬衫的质量差距。
大多数零售商都没做好利用这些RFID”主数据”的准备。他们像使用UPC数据的方式使用EPC数据，这也就无法利用起EPC的丰富信息。零售商需要开发一款存储所有RFID数据的软件，以便更好分析、理解这些数据，从而改善店内流程。举例说明，RFID数据可以帮助简化物品归还从而提升消费体验。
其次，为通过全渠道环境来提供商品的可视化，所有供应链合作伙伴都需要分享数据。供应商需让零售商知道商品生产时间，地点及送货时间信息。零售商需要告诉供应商商品到达配送中心，商店，上架及销售时间的信息。过去，零售商并不愿意分享这些信息。“我们和他们”的旧心态在全渠道时间是不相容的。此外，供应商最大化受益RFID技术时，他们才会更愿意帮助零售商在制造端标识商品。
此外，行业还需要使用一个通用架构分享RFID数据，这是由于供应商为每个零售商开发一个不同的系统是一件灾难性的事情。幸运的是，GS1已经想到这点并开发了数据分享的电子产品代码信息服务标准。现在。供应链各方都应该用起来EPCIS吧。 |
