现代汽车工业的迅猛发展，在给人们的工作和生活带来了巨大便利的同时，也加重了交通管理的压力。由此，交通管理智能化被提上日程，应之而生的智能交通技术与产品逐渐成为行业研究的热点，尤其在最近几年，智能交通发展十分迅速。

 　　在智能交通应用中，除了提取车辆流量等信息外，如何便捷地确认车辆身份也很外重要。在众多车辆身份确认方式中，车牌识别以其在应用中的卓越表现而获得业界的普遍认可。

 　　车牌识别优势

 　　车牌识别是利用采集车辆的动态视频或静态图像进行车牌号码、车牌颜色的自动模式识别技术。技术的核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元，采集当前的视频图像。车牌识别单元对图像进行处理，定位出车牌位置，再将车牌中的字符分割出来进行识别，最后组成车牌号码输出。

 　　车牌作为车辆身份的标识通常具有唯一性，世界上没有两辆车使用完全相同的合法车牌。虽然在国外存在两辆车使用相同车牌号码的情况，但必须车牌颜色各异。

 　　作为车辆识别标识，车牌有着十分规范的编码方式，给识别提供了便利条件。对每一类型的车牌，其车牌格式类型都是唯一的，如在中国的普通民用车中，车牌的第一个字符都为汉字，且为车辆所属省份的简称;第二个字符为字母，且不同字母代表不同的城市。不同类的车辆使用何种颜色的车牌也有着严格的规定，如军警类特种车辆均使用白色车牌，民用轿车均使用蓝色车牌等等。

 　　车牌的安装位置相对固定，均安装在车辆的最前端和最后端的固定位置，十分显眼，亦方便拍照采集。

 　　车牌识别应用领域

 　　车牌识别技术结合电子不停车收费系统(ETC)的远程RFID技术来识别车辆，过往车辆通过道口时无须停车，即能够实现车辆身份自动识别、自动收费。例如为提高出入口车辆通行效率，深圳市红量网络技术有限公司的HoloenH3智在通行管理系统针对无需收停车费的车辆(如月卡车、内部免费通行车辆)，建设无人值守的快速通道，免取卡、不停车的出入体验，正改变出入停车场的管理模式。

 　　车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用，电子收费(ETC)系统中，往往采用车牌识别结合DSRC(DedicatedShortRangeCommunications，专用短程通信)技术来识别车辆身份。在收费站出入口安装车牌识别系统，当有车辆驶入时系统识别车辆牌照并将识别到的车牌信息发送到指定的中心管理服务器上，通过和数据库中的盗抢可疑车辆的车牌信息进行对比便可判断出驶入高速公路收费站出入口的车辆是否是盗抢可疑车辆，可极大地避免违法犯罪事故的发生并对已发生的事件提供破案参考信息。

 　　停车场及小区出入口应用车牌识别技术主要用于记录车辆的牌照号码、车牌颜色、出入时间，实现车辆的自动管理，以便节省人力、提高效率。

 　　总结

 　　作为智能化交通管理体系中的重要核心技术之一，车牌识别将得到进一步扶持和发展。目前，车牌识别系统已被广泛应用，同类型产品五花八门，正可谓“百花齐放、百家争鸣”，车牌识别技术也已经成为智能交通行业的一大市场。（原题：车牌识别产品在智慧交通市场受欢迎）