| 
人工智能技术在安全领域的应用本文中，关于人工智能技术在安全领域的应用，主要介绍计算机视觉在汽车辅助驾驶和智能安防领域的应用，计算机视觉在行车驾驶的运用计算机视觉可以降低汽车行驶时的安全隐患，主要应用场景为智能检测系统，智能检测系统通过传感器监测车身与周围车辆和物体之间的距离。
以及车身的偏转角度，并在监测到某项数据在“行车危险区间”内及时发出警报，提醒司机，甚至可在驾驶员来不及处理危险的时候，主动代替驾驶员紧急制动，或做出其他应急处理，智能检测系统还可以监测驾驶员的驾驶状态，若其发现驾驶员表现出某些异常行为，例如：监测到驾驶员频繁地打呵欠，智能检测系统就会判断驾驶员存在疲劳驾驶，计算机视觉的强大功能，使其在行车驾驶安全中发挥重要作用。
计算机视觉在智能安防方面的应用目前
智能安防系统主要分为使用摄像头的视频监控系统，和红外传感报警系统，摄像头是智能监控管理系统的“眼睛”，可以将记录的图像以数据的形式传输给拥有强大计算能力的计算机，经过对图像信息的分析处理，得出安防等级，进而判断是否需要采取相关措施。
随着人脸识别技术的成熟，智能安防系统可增加“身份识别”功能，以小区安防为例，物业将业主的人脸信息汇总，当摄像头监测到陌生的人脸出现在可疑地段时，就发出警报信号，但业主的人脸信息同样存在泄露的风险，1984年，第一栋智能大楼的诞生在欧美国家引发了一场“智能大楼狂潮”，近年来，在中国，随着国民安全意识的提高，智能安防系统也被大规模应用于小区住宅的监控管理。
人工智能技术在安全领域的风险及防范措施
物联网的普及带来了严重的安全问题，其中针对物联网系统的攻击尤为致命，2016年，针对摄像头、路由器和打印机的Dos攻击在20小时内迅速蔓延，最终导致30万人感染，此次攻击影响了华为和思科等顶级供应商生产的物联网设备，另一个重要问题是用户隐私的泄露，家用电器附带的摄像头和传感器可以监视用户并泄露个人数据，面对物联网安全隐患，主要有两种解决途径：身份验证和隐私加密，建立身份认证模型可以提高物联网设备的接入控制能力；而在数据传输过程中实现匿名化，可将用户的敏感信息保护起来，防止数据泄露。
结语：
大数据安全大数据具有体量大、种类繁多、产生速度快等发展桎梏，这些新的变化将使学术论文得到更彻底的评议审查和更迅速的更正，这些举措将允许同行评议的期刊继续适当地集中精力发表研究、政策指南和快捷评论，以及经过FOAM途径循环地评论文章，这将鼓励科研工作者进行高质量的研究工作，真正和迅速地影响学术专业领域和改善医疗实践，使作者和编辑都受益。 |
