当前，变革浪潮正汹涌澎湃，随着视频监控市场的快速发展，数据增长也呈现爆炸式势头，尤其是全国平安城市建设所带来的监控数据的爆炸式的增长，给后端的存储及管理带来了很多困难：后端拥有了大量的监控数据和信息；

    如何去保存、分析及利用这些数据，对整个安防行业来说，挑战非常大。可以说将大数据定义为继物联网、云计算之后的新一轮的信息革命，一点也不夸张。

    “安防云”概念的提出，是为了用基于物联网模式并且采用云存储技术来满足现代化安防的需求。而采用云计算技术推出的视频监控云服务，可有效解决平安城市媒体大数据的获取、存储、检索、智能应用等问题的视频大数据存储及应用系统，为视频监控的快速精确检索、智能应用等提供了端到端的解决方案。目前，视频监控云服务已经在多个平安城市的建设项目中被应用，有效缓解了视频数据的无限量积压，当需要查找数据时，可迅速被查找到

    而除这些新技术应用以外，视频监控存储还有其他五大新要求

    高容量：高清化带来存储容量猛增，需要稳定可靠的大容量存储：提高单套系统容量：通过SAS扩展级联多个JBOD，支持3TB、4TB硬盘，增强RAID健壮性;使用集群存储系统：增强存储系统弹性扩展能力，弥补单机可靠性不足；

    高性能：高清监控对存储总带宽要求较高，而且存储性能要根据监控特点进行调优：性能优化：高清大码流高并发数据流，不同模式下(边写边读、边删边写、RAID重建)的IO性能优化、NAS性能优化;应用结合：NVR软件嵌入后的应用处理能力，合理分配系统资源；

    高能效：海量存储部署的背后是大量的能源消耗、高昂的使用成本，监控设备都应是低功耗设计：在DVR时代，监控厂商通过硬盘轮休降低功耗、延长寿命，而网络存储则可使用MAID实现节能，但MAID更多适用于备份归档环境;考虑到监控应用是7*24不间断的，选择高转换效率的电源(80Plus电源或者直流电源)更有价值，可在不影响应用的情况下降低能耗；

    高密度：监控对存储最基本的需求就是降低每TB成本、每槽位成本：高清监控普及后，原有3U16盘位设备，单台存储容量有限，高盘位存储可以支持更多摄像头;4U24盘位以上的高密度存储，可以有效降低每槽位成本、提高单台存储容量、节省机架空间；

    高适用：存储必须针对监控实际需求进行设计，解决客户痛点才能生存：文件碎片过多导致性能下降、断电后文件系统易损、流媒体直写、高效率的索引结构;提高NVR嵌入应用的便利性和兼容性，支持Windows/Linux软件，提供与外部监控子系统接口的API，实现高效率的分析，在海量数据中快速定位;以UIT的SV1000G2为例，从产品设计上就贯穿了5个高，采用端到端的SAS6Gb技术、Intel最新的SandyBridge平台提高性能，4U24/4U36的高密度设计、支持3TB硬盘，提高单套系统的存储容量，降低每槽位成本;适用转换效率高达90%的80Plus电源，可以节约更多电能，降低系统运营成本;通过架构优化可以与监控系统更紧密结合。

    在当前的视频监控系统中，视频监控平台的应用正在走向普及，存储系统中保存监控视频数据的利用率也会越来越高。用户在面对众多监控设备厂商的产品时，如何构建一套完整的监控体系，对众多设备进行统一维护，成为用户的难题。如何更好的去规划和管理是值得思考的，也是关系到视频监控发展的关键所在。