随着人工智能的深度学习能力不断提高，人脸识别技术近年来不断获得突破，算法准确率不断提升，进而推动应用的普及。“看脸”时代开始来临，各家互联网科技公司纷纷将其人脸识别技术应用在各行各业之中。
    在生物识别技术发展领域，人脸识别的潜力可以说是最突出的。很多科研团队也都致力于将人脸识别这项技术能够和人们生活中的场景应用有机的结合起来，真正的为百姓服务。尤其是，阿里，微软、百度、腾讯等互联网公司都在拥抱生物识别技术和人工智能，他们希望通过这些技术能提高安全性能和自家服务体验，或者让自家技术应用于各行各业之中。
    北京旷视科技人脸识别广泛用于阿里各项业务
    12月6日，据媒体报道，中国面部识别技术开发商北京旷视科技已经至少获得1亿美元的融资，其投资者包括富士康和建银国际。随后，旷视科技通过电子邮件回应称，该公司计划与投资方一同努力提升人脸识别技术，尤其在金融领域、智慧城市以及机器人领域。
    北京旷视科技成立于五年前，从3人的创始团队发展为70余人，主要发力与人脸识别领域，先后完成四轮融资共计6000万美金。北京旷视科技较为知名发业务是为阿里提供了面部扫描系统。这套系统涵盖了生活服务平台支付宝、智慧理财平台蚂蚁聚宝、云计算服务平台蚂蚁金融云、网商银行等阿里巴巴集团旗下蚂蚁金服及相关业务。
    微软人脸识别技术帮助“宝贝回家”提升寻人效率
    在2016年11月30日至12月2日举办的2016微软技术大会上，宝贝回家寻子网创始人讲述了当其面临识别效率问题之际，微软雪中送炭提供了技术支持。得益于微软提供的人脸识别技术，宝贝回家寻子网照片库中的数万张图片，每次查询的时间都在一到两秒之间，大大提升了识别效率。
    据悉，微软的图片识别服务由于拥有高达152层的深度神经网络，会采集面部的27个重要特征点，可以分辨出即使用肉眼也难以辨别的图片，而且曾经在Imagenet测试中名列第一。
    目前，微软认知服务可以提供人脸识别、情绪识别和计算机视觉等API服务，用于图片检测、人脸识别，并通过海量数据进行比对、分析、处理。其认知服务在实际使用过程中面临着挑战，容易出现面部图像面部不清而引起比对失误的现象。
    腾讯优图人脸识别技术助力“互联网＋人社”
    2016年11月30日，在2016“互联网＋人社”峰会上，深圳市人力资源和社会保障局副局长赵忠良介绍：“今年4月，深圳市人力资源和社会保障局与腾讯计算机系统有限公司签订战略合作框架协议，借力腾讯围绕当前深圳人力资源和社会保障发展需求，加速推进深圳人社业务能力建设，让“互联网＋”与政务服务的融合度日益加深。无论人们使用哪种终端，智能手机、PC或者未来的什么产品，动动手指提出要求，就可以享受到高效便捷的服务，而不用跑到办事大厅排队办事。”
    在养老金发放中，为了证明退休人员健在现在用的是指模验证方式，需要老人家到所在社区办理，符合一定条件的老人家可提供上门指纹验证服务。另外，深圳市人力资源和社会保障局将借助腾讯等互联网巨头公司的人脸识别技术，让退休人员实现在全球范围内只要有互联网，不用回到住地便可以享受服务。
    百度人脸识别技术担任“特邀主持人”
    2016年10月13日，在第四届乌镇戏剧节开幕式入口，百度设立的人脸图像采集设备，每当有重要嘉宾入场时，采集设备都会实时摄录下嘉宾图像，随后着，大屏幕上就会出现嘉宾海报与照片，“欢迎某某贵宾光临”的欢迎词也响彻嘉年华活动现场，引来到场贵宾的驻足与瞩目。
    事实上，百度人脸识别技术担任此次“特邀主持人”技术奥秘就在于其可以对现场采集到的人脸图像进行自动识别和跟踪，并基于深度神经网络机器学习算法，对检测到的人脸面部特征进行学习、识别。百度人脸识别仅凭主办方事先提供的一张嘉宾近照，即可在现场上千名观众中，准确迅速地识别出重要嘉宾。
    得益于百度人脸识别技术的精确性，百度人脸识别做到了在活动现场庞大的人流量之中，识别到跨年龄、种族的近千名嘉宾。据悉，目前在国际权威的FDDB、LFW等人脸识别检测评测中，百度人脸识别技术均排名第一。