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视频监控系统知识 |
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| 监控摄像图像处理 |
监控摄像头经过长期的使用，总是会出现这样或者是那样的一些问题，下面单介绍一下有关监控摄像头会遇到的一些问题以及处理方法。
1、镜头出现灰尘：摄像头长年累月的使用，镜头上面会慢慢积累一些灰尘。由于灰尘在摄像头上的不均匀分布和遮盖，可能会使得画面变得模糊(灰尘遮盖)和亮度变大(灰尘不均匀分布导致漫射)。当达到一定程度的时候，算法能对该情况预警。
2、镜头雨水检测：大雨中镜头上会被雨水冲刷，虽然有些云台配有雨刷，但这些雨刷的启动需要人工干预，对大系统显然不适用，因此该项检测应该能够自动检测镜头上的雨水，当雨水超过一定数量并影响画质时，算法应该报警。该应用
3、图像增强：在不同的天气环境下面，比如暴雨，雾天，傍晚等等。摄像头画面会变得不暗淡、模糊、噪声大、对比度低等，光线较强时画面中阴影区较黑，而亮区有很亮，也会导致画面不清晰。该算法要能在不同程度上对画面质量进行弥补。
4、超分辨率：(SuperResolution)是一种可针对特定目标的视频图像进行增强与复原的算法，利用普通监控系统的摄像头拍摄的视频信息，恢复和提高用户感兴趣区域的图像质量，从低分辨率 video 资料中恢复高分辨率图像之外，对于普通质量的 video，超分辨率技术能有效抑制影像中的噪声以及视频压缩引起的伪彩、色块效应等等，达到提高视频质量的效果，图像清晰度提高3~5 倍以上。该应用具有很大的价值，银行、公安等需要辨别嫌疑人、取证的等场所，一般用于DVS, DVR,设备后端的应用系统里，提供在视频分析模块里面。但这个算法在视频序列满足一定的相似性要求下才可能实现。
5、图像防抖和稳定：某些场景，摄像头由于各种原因会出现晃动，导致图像画面有不同程度的抖动，该算法应能对抖动起到一个稳定画面的作用，稳定后的图像视频编码压缩的时候，能获得更大的压缩率。但这个算法要求是尽可能实时，从目前最新资料上，CIF图像在双核机器上可以做到16路以上的2D稳像，对于3D稳像，配合DirectX或OpenGL技术也能做到8路左右。
1、镜头出现灰尘：摄像头长年累月的使用，镜头上面会慢慢积累一些灰尘。由于灰尘在摄像头上的不均匀分布和遮盖，可能会使得画面变得模糊(灰尘遮盖)和亮度变大(灰尘不均匀分布导致漫射)。当达到一定程度的时候，算法能对该情况预警。
2、镜头雨水检测：大雨中镜头上会被雨水冲刷，虽然有些云台配有雨刷，但这些雨刷的启动需要人工干预，对大系统显然不适用，因此该项检测应该能够自动检测镜头上的雨水，当雨水超过一定数量并影响画质时，算法应该报警。该应用
3、图像增强：在不同的天气环境下面，比如暴雨，雾天，傍晚等等。摄像头画面会变得不暗淡、模糊、噪声大、对比度低等，光线较强时画面中阴影区较黑，而亮区有很亮，也会导致画面不清晰。该算法要能在不同程度上对画面质量进行弥补。
4、超分辨率：(SuperResolution)是一种可针对特定目标的视频图像进行增强与复原的算法，利用普通监控系统的摄像头拍摄的视频信息，恢复和提高用户感兴趣区域的图像质量，从低分辨率 video 资料中恢复高分辨率图像之外，对于普通质量的 video，超分辨率技术能有效抑制影像中的噪声以及视频压缩引起的伪彩、色块效应等等，达到提高视频质量的效果，图像清晰度提高3~5 倍以上。该应用具有很大的价值，银行、公安等需要辨别嫌疑人、取证的等场所，一般用于DVS, DVR,设备后端的应用系统里，提供在视频分析模块里面。但这个算法在视频序列满足一定的相似性要求下才可能实现。
5、图像防抖和稳定：某些场景，摄像头由于各种原因会出现晃动，导致图像画面有不同程度的抖动，该算法应能对抖动起到一个稳定画面的作用，稳定后的图像视频编码压缩的时候，能获得更大的压缩率。但这个算法要求是尽可能实时，从目前最新资料上，CIF图像在双核机器上可以做到16路以上的2D稳像，对于3D稳像，配合DirectX或OpenGL技术也能做到8路左右。
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